মাইক্রোসফ্ট এর সর্বশেষ এআই ক্রিয়েশন প্রকাশ করে যে কতগুলি কম্পিউটার কল্পনা করতে পারে

যেহেতু কম্পিউটার বিজ্ঞানী অ্যালান টুরিং প্রথমবার 1950 সালে মেশিন বুদ্ধিমত্তার তার বিখ্যাত পরীক্ষার প্রস্তাব করেছিলেন, কম্পিউটারের চিন্তাভাবনার অর্থ কীভাবে চিন্তা করা যায় তা প্রায় এক মৌলিক প্রশ্নে পরিণত হয়েছে: এটি কি মানুষের মতামতকে এতটাই ঘনিষ্ঠভাবে অনুকরণ করতে পারে যে, কেউ পার্থক্য বলতে পারে না ?

প্রথম নজরে, অনুকরণ সর্বশেষ এআই সঙ্গে চলছে। মাইক্রোসফ্টের ডিপ লার্নিং টেকনোলজি সেন্টার থেকে সৃষ্টি ক্যামেরা, মানুষের মন নয়। বোট ফটোরিয়ালিকাল ইমেজ তৈরি করতে কাজ করে - এই ক্ষেত্রে, বেশিরভাগই পাখি - পাঠ্যের বিবরণ ছাড়া আর কিছুই ব্যবহার করে না এবং অনুরূপ ফটোগ্রাফগুলির একটি বিশাল সংগ্রহস্থল। উপরে অঙ্কিত পাখি বাস্তব। নীচের এক।

যেহেতু আমরা বিস্ময় নষ্ট করে দিয়েছি এবং পাখিটি সিমুলেটেটে আপনাকে বলেছি যে, পাখি বা পার্শ্ববর্তী শাখায় আপনি অস্পষ্টতার সামান্য লক্ষণগুলি লক্ষ্য করতে পারেন, এটি পাখিটি বাস্তব নয়। যাইহোক, যাইহোক, পাখি বাস্তব জিনিস shockingly কাছাকাছি, এবং এআই। গবেষকদের কাছ থেকে সহজতম নির্দেশ দিয়ে শুরু: একটি ছোট পাখি দিয়ে লাল এবং সাদা একটি পাখি তৈরি করুন।

কিন্তু সব কিছু নোট করুন এআই। ছিল না করতে বলা। উদাহরণস্বরূপ, পাখিটি কোথায় থাকা উচিত তার কোন নির্দিষ্ট নির্দেশনা নেই। বিশেষ করে ব্লকহেড কম্পিউটারটি কেবলমাত্র আকাশের মত অস্পষ্টভাবে দেখায় এমন একটি ব্যাকগ্রাউন্ডের বিরুদ্ধে একটি স্থায়ী পাখি স্থাপন করতে পারে। এই এআইআই, যদিও, বলা হচ্ছে না সত্ত্বেও একটি শাখায় পাখি স্থাপন করার জন্য নির্বাচিত। এটি কৃত্রিম কল্পনা, যা আমরা অনন্য মানব বৈশিষ্ট্য হিসাবে মনে করি কম্পিউটার সমতুল্য।

মাইক্রোসফ্ট গবেষক পেংচুয়ান ঝাং গবেষণাটির ঘোষণায় বলেন, "আপনার চিত্রশিল্পী সংস্থার অ্যালগরিদমগুলির জন্য আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালানো দরকার যা চিত্রগুলির কিছু অনুপস্থিত অংশ কল্পনা করতে পারে।" "তথ্য থেকে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম পাখি থাকা উচিত যেখানে এই কমন্স শিখতে।"

নির্দেশাবলীর বাইরে সরে যাওয়ার ক্ষমতা কৃত্রিম কল্পনার একটি স্পষ্ট চিহ্ন, যদিও এটি স্পষ্টভাবে এখনও বাস্তবসম্মত বলে বিশ্বাস করে এমন চিত্র তৈরি করতে পছন্দ করে। উদাহরণস্বরূপ, শাখায় পাখির স্থান নির্ধারণ করার সিদ্ধান্তটি এই উপাদানের একটি উপজাতীয় বিষয় যে, তথ্য সেটের বেশিরভাগ চিত্রগুলি উড়ন্ত বা পরিবর্তে গাড়ি চালানোর পরিবর্তে পাখিকে দেখায়। আমার ভাল অনুমান পাখির গাড়ি চালানোর কোনো ছবি নেই, তবে আমরা আশা করি।

শেষ পর্যন্ত, কম্পিউটারটি মানুষের চেয়ে অনেক বেশি আক্ষরিক-মনস্তাত্ত্বিক এবং এটি অযৌক্তিকের জন্য আমাদের মেধার অভাব রয়েছে। দলটি এআই এর ক্রমবর্ধমান কল্পনাকে কতদূর এগোতে পারে তার একটি পরীক্ষা হিসাবে, এটি একটি হ্রদে ভাসমান ডাবল-ডেকার বাসের একটি চিত্র তৈরি করার জন্য বলা হয়েছিল। এটি সর্বোত্তম এটি ছিল একটি হ্রদ শীর্ষে একটি নিখুঁত নৌকা খুঁজছেন বাস একটি অস্পষ্ট ছবি, যদিও এটি সত্যিই একটি হাস্যকর একটি ইমেজ মুখোমুখি হতে পারে না।

এআই। গবেষকেরা ভুল রঙিন বেক এবং মিউট্যান্ট-কলা কলাগুলিকে তার সৃষ্টির সমস্যাগুলির উদাহরণ হিসাবে উল্লেখ করে, সর্বদা সমস্ত চাক্ষুষ বিবরণ সঠিকভাবে পান না। কিন্তু মানবিক ও যন্ত্রগুলিকে এক বৃহৎ বুদ্ধিমত্তাতে একত্রিত করার প্রচেষ্টার বিষয়ে গভীরভাবে এবং আরো মৌলিক কিছু নিয়ে বিতর্ক করে এমন মূল নির্দেশাবলী ব্যতীত বিশদগুলি কল্পনা করার ক্ষমতা।

সব পরে, একটি মেশিন উত্তর প্রশ্নের কিনা টুরিং পরীক্ষা নয় সঠিকভাবে - এটি মানুষের মতই উত্তর দিতে পারে কিনা তা নিয়ে। হয়তো এআই। পুরোপুরি একটি ক্যামেরা অনুকরণ করতে পারে না, কিন্তু তারপর আপনি বা আমি পারে না।